Estimación de las incertidumbres
31 de mayo de 2026
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El concepto de incertidumbre de medida

Medir es comparar una magnitud física desconocida con una magnitud de la misma naturaleza tomada como referencia, utilizando un instrumento y dando por tanto un valor a una observación.

El resultado de una medición, se expresa mediante un valor numérico, asociado a una unidad que recuerda la naturaleza de la referencia y acompañado de una información complementaria: su incertidumbre.

La incertidumbre de una medición caracteriza la dispersión de los valores que podrían razonablemente atribuirse al resultado. Permite evaluar los errores que se producen durante la medición.

Existen dos tipos de error:

Error aleatorio

Es el error que puede producirse cuando se realiza un gran número de mediciones, en las mismas condiciones. Corresponde a la variabilidad "normal" de un resultado.

De ahí la noción de fidelidad de un resultado de medida:
"Es el grado de concordancia entre resultados independientes obtenidos en determinadas condiciones y la media de los valores encontrados. Depende únicamente de la distribución de los errores aleatorios y no tiene ninguna relación con el valor verdadero. Proporciona una indicación de los errores debidos al azar."

Error sistemático

Se trata de un error que siempre toma el mismo valor durante cada medición, es una desviación constante de un valor verdadero.

De ahí la noción de veracidad de un resultado de medición:
"Es la proximidad de acuerdo entre el valor medio obtenido a partir de una gran serie de resultados y un valor de referencia aceptado. Proporciona una indicación de los errores sistemáticos (sesgo)."

Estimación de las incertidumbres

La estimación de las incertidumbres de medida puede llevarse a cabo utilizando varios enfoques.

Utilizando nuestros TITRIVINs, usted estima sus incertidumbres basándose en los resultados obtenidos durante la realización de su control de calidad interno. Se trata entonces de un enfoque intralaboratorio porque usted utiliza los datos internos de sus gráficos de control.

De hecho, estos gráficos de control realizados con TITRIVINs le proporcionan información sobre:

  • errores aleatorios (fidelidad de sus resultados) en forma de una desviación estándar de reproducibilidad intralaboratorio,

  • errores sistemáticos (precisión de sus resultados) porque la TITRIVIN tiene un valor de referencia robusto.

Para un nivel de concentración correspondiente a la TITRIVIN analizada, la incertidumbre expandida se estimará mediante:

Con:

  • un factor de expansión k = 2

  • σreproducibilidad interna: la desviación estándar del gráfico de control con un control de calidad interno que corresponde a la incertidumbre relacionada con los errores aleatorios.

  • Exactitud: la incertidumbre estándar debida a la exactitud, estimada por

Con:

  • ref: la incertidumbre estándar sobre el valor de referencia

  • TargetCQI - ref: la desviación media entre los resultados obtenidos por el laboratorio en comparación con el valor de referencia TITRIVIN

Evidentemente, este enfoque es interesante para un laboratorio porque es rápido y fácil de aplicar.

Pero le aconsejamos que adopte un enfoque que combine el estudio de sus datos intra e interlaboratorios. Este método es mucho más pertinente para los laboratorios que llevan a cabo un control de calidad tanto interno como externo y tiene la ventaja de poder definir una incertidumbre sobre un intervalo de medida.

Incertidumbre.

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